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http://hdl.handle.net/10609/64905
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Reviriego Hernández, Rafael | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-06-28T12:49:44Z | - |
dc.date.available | 2017-06-28T12:49:44Z | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/64905 | - |
dc.description.abstract | En este estudio se realiza un análisis de datos de pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) con el objeto de estudiar la influencia de la variabilidad de la glucosa, las comorbilidades y otras variables clínicas y demográficas, en la mortalidad a corto plazo. Se ha definido una metodología, basada en estándares, dividida en fases e iterativa, y evaluado herramientas de análisis avanzado y modelos predictivos. | es |
dc.description.abstract | In this study, an analysis of the data from critical patients was carried out in order to study the influence of glucose variability, comorbidities and other clinical and demographic variables, in short-term mortality. A methodology has been defined, based on standards, with iterative phases, and an evaluation of advanced analysis tools and predictive models have been performed. | en |
dc.description.abstract | En aquest estudi es realitza una anàlisi de dades de pacients ingressats en una Unitat de Vigilància intensiva (UCI) amb l'objecte d'estudiar la influència de la variabilitat de la glucosa, les comorbilidades i altres variables clíniques i demogràfiques, en la mortalitat a curt termini. S'ha definit una metodologia, basada en estàndards, dividida en fases i iterativa, i avaluat eines d'anàlisi avançada i models predictius. | ca |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | healthcare IT | en |
dc.subject | sanidad TIC | es |
dc.subject | sanitat TIC | ca |
dc.subject | MIMIC | es |
dc.subject | MIMIC | ca |
dc.subject | MIMIC | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- TFM | en |
dc.title | Análisis de datos clínicos en una Unidad de Cuidados Intensivos. Desarrollo de una metodología, procesos ETL y evaluación de modelos predictivos. | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- TFM | es |
dc.contributor.director | Riaño Ramos, David | - |
dc.contributor.tutor | Rodriguez Velazquez, Juan Alberto | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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rreviriegoTFM0617memoria.pdf | Memoria del TFM | 4,45 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo1.pdf | ANEXO 1 - TABLAS Y VISTAS MIMIC-III | 183,68 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo2.pdf | ANEXO 2 - PROCESO ETL | 5,41 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo3.pdf | ANEXO 3 - DETALLE BBDD MIMICSEL | 524,99 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo4.pdf | ANEXO 4 - CONJUNTO DE DATOS Y SELECCIÓN DE VARIABLES | 191,06 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo5.pdf | ANEXO 5 - INSTALACIÓN PENTAHO PDI ¿ MIMIC-III | 1,66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo6.pdf | ANEXO 6 - CRITERIOS OBTENCIÓN VARIABLES MIMIC-III | 518,91 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
rreviriegoTFM0617anexo7.pdf | ANEXO 7 - SCRIPTS Y CÓDIGO | 355,61 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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