Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/65412
Título : Creación de una herramienta de software para predecir la interacción, actividad y función de fármacos
Autoría: Martínez Goikoetxea, Mikel
Tutor: Sanchez-Martinez, Melchor  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Marco-Galindo, Maria-Jesús  
Resumen : Este proyecto pretende desarrollar herramientas de software que puedan ser útiles en la fase de drug discovery en el contexto del desarrollo de fármacos. Para alcanzar este fin, se han seguido dos aproximaciones distintas. Cada una de las aproximaciones ha resultado en dos programas independientes, que ejecutan todos los pasos necesarios para obtener dichas predicciones. En este documento se discuten los métodos empleados y hasta qué punto son exitosos.
Palabras clave : aprendizaje automático
semejanza química
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 21-jun-2017
Licencia de publicación: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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