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http://hdl.handle.net/10609/65412
Título : | Creación de una herramienta de software para predecir la interacción, actividad y función de fármacos |
Autoría: | Martínez Goikoetxea, Mikel |
Tutor: | Sanchez-Martinez, Melchor |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Marco-Galindo, Maria-Jesús |
Resumen : | Este proyecto pretende desarrollar herramientas de software que puedan ser útiles en la fase de drug discovery en el contexto del desarrollo de fármacos. Para alcanzar este fin, se han seguido dos aproximaciones distintas. Cada una de las aproximaciones ha resultado en dos programas independientes, que ejecutan todos los pasos necesarios para obtener dichas predicciones. En este documento se discuten los métodos empleados y hasta qué punto son exitosos. |
Palabras clave : | aprendizaje automático semejanza química |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 21-jun-2017 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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