Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10609/66365
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Rubio Ayala, Sebastian | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-12T18:10:02Z | - |
dc.date.available | 2017-07-12T18:10:02Z | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/66365 | - |
dc.description.abstract | Most of the currently proposed solutions for automated malware behaviour-analysis in the literature are fully or partly based on commercial software or in obsolete software. An automated behaviour-based method of analysis based on free open source software as alternative to the existing ones is proposed here. This method will help to determine if a software sample is malware that can allow in a later step to generate static fingerprints for IPS/IDS and Antivirus software. The results of some experiments based on the proposed model are commented. | en |
dc.description.abstract | La majoria de les solucions proposades actualment per a l'anàlisi de comportament automatitzat de malware en la literatura es basen total o parcialment en programari comercial o en programari obsolet. Un mètode d'anàlisi automatitzada basada en el comportament basat en programari lliure de codi obert com a alternativa als existents es proposa ací. Aquest mètode ajudarà a determinar si una mostra de programari és un malware que pot permetre en un pas posterior generar empremtes digitals estàtiques per a IPS / IDS i Antivirus programari. Es comenten els resultats d'alguns experiments basats en el model proposat. | ca |
dc.description.abstract | La mayoría de las soluciones propuestas actualmente para el análisis de comportamiento automatizado de malware en la literatura se basan total o parcialmente en software comercial o en software obsoleto. Un método de análisis automatizado basado en el comportamiento basado en software libre de código abierto como alternativa a los existentes se propone aquí. Este método ayudará a determinar si una muestra de software es un malware que puede permitir en un paso posterior generar huellas digitales estáticas para IPS / IDS y antivirus software. Se comentan los resultados de algunos experimentos basados en el modelo propuesto. | es |
dc.language.iso | eng | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | behaviour analysis | en |
dc.subject | malware | es |
dc.subject | FOSS | es |
dc.subject | Cuckoo | es |
dc.subject | Cuckoo | ca |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | malware | ca |
dc.subject | malware | en |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject | FOSS | ca |
dc.subject | FOSS | en |
dc.subject | Cuckoo | en |
dc.subject.lcsh | Computer security -- TFM | en |
dc.title | An automated behaviour-based malware analysis method based on free open source software | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.mediator | Theme areas::Computer Science, Technology and Multimedia | en |
dc.subject.lemac | Seguretat informàtica -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | aprendizaje automático | es |
dc.subject.lcshes | Seguridad informática -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Serra-Ruiz, Jordi | - |
Appears in Collections: | UOC Learning resources Recursos Educativos UOC Abiertos |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
srubioayTFC0617memoria.pdf | Memoria del TFM | 247,05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Share:
This item is licensed under a Creative Commons License