Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/67045
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Pla Vallejo, Oriol | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-08-03T07:39:06Z | - |
dc.date.available | 2017-08-03T07:39:06Z | - |
dc.date.issued | 2017-07-07 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/67045 | - |
dc.description.abstract | Utilizando Microsoft Azure, se implementa una arquitectura Lambda que permite, por un lado, realizar la captura en tiempo real de los datos de los diferentes sensores de temperatura de las líneas de producción de una fábrica y analizarlos al momento en los informes desarrollados con Power BI, y por el otro lado, tratarlos y agregarlos para, posteriormente, visualizarlos también con Power BI. | es |
dc.description.abstract | Utilitzant Microsoft Azure s'ha implementat una arquitectura Lambda que permet, per una banda, realitzar la captura en temps real de les dades dels diferents sensors de temperatura de les línies de producció d'una fàbrica i analitzar-los al moment en els informes realitzats amb Power BI, i per altra banda, tractar-les i analitzar-les per, posteriorment, realitzar les visualitzacions també en Power BI. | ca |
dc.description.abstract | Using Microsoft Azure, a Lambda architecture is implemented that allows, on the one hand, to capture real-time data from the different temperature sensors of a factory's production lines and to analyze them at the moment in the reports developed with Power BI, and on the other hand, treat and add them to later, also visualize them with Power BI. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | dades massives | ca |
dc.subject | producció industrial | ca |
dc.subject | datos masivos | es |
dc.subject | producción industrial | es |
dc.subject | big data | en |
dc.subject | industrial production | en |
dc.subject.lcsh | Information storage and retrieval systems -- TFM | - |
dc.title | Optimización de la producción controlando la temperatura de las líneas | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Informació -- Sistemes d'emmagatzematge i recuperació -- TFM | - |
dc.subject.lcshes | Información -- Sistemas de almacenamiento y recuperación -- TFM | - |
dc.contributor.tutor | Gómez García, José Luis | - |
dc.contributor.tutor | Curto Díaz, José | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
PLAVALLEJO_ORIOL_TFM.pdf | Proyecto TFM - Oriol Pla Vallejo - Business Intelligence and Big Data | 1,83 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
oplavTFM0717memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,76 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons