Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/70485
Título : | High Performance Computing workload traces standardization and characterization |
Autoría: | Pérez Llamazares, Eneko |
Tutor: | Guim Bernat, Francesc |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Este proyecto tiene como objetivo proporcionar un marco para el análisis y la caracterización de los rastros de carga de trabajo. Al realizar dicho análisis, el proyecto intenta establecer un estándar para definir el contenido de un trazo de carga de trabajo. Además de eso, el marco resultante puede proporcionar resultados de análisis que pueden ayudar a comprender los datos, tomar decisiones, etc. Al analizar un conjunto de datos específicos, llegamos a la conclusión de que tres grupos principales de variables definen la mayor parte del conjunto de datos. También detectamos una posible anomalía con los datos debido a valores altos anormales en dos variables. Finalmente, se realizó una predicción contra este conjunto de datos y pudimos ver cómo los datos futuros deberían ser clasificado. |
Palabras clave : | carga de trabajo análisis de datos HPC |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 25-jun-2017 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
eperezTFG2017memoria.pdf | 2,81 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
pca_google.zip | 2,63 kB | formato zip | Visualizar/Abrir | |
enekoperezTFG0118memoria.pdf | 2,81 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons