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http://hdl.handle.net/10609/72586
Título : | Missing data analysis in longitudinal data. How to analyze it? |
Autoría: | Curto García, Jorge Juan |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Sánchez-Pla, Alex |
Resumen : | Mediante este trabajo se pretende caracterizar los estudios con datos longitudinales y los problemas derivados de los análisis en los que se presentan datos faltantes. Apoyándose en los grandes avances en la capacidad computacional que permiten la aplicación de algoritmos más complejos, en los últimos años se han desarrollado nuevos métodos de tratamiento de datos faltantes en el contexto del análisis de datos longitudinales. Se pretende indagar en los distintos tipos de datos faltantes y en la metodología disponible para abordar su análisis en el ámbito de datos longitudinales, para identificar bondades y limitaciones de dichos métodos. En la fase final del trabajo se presentará una ejemplificación de la aplicación de los métodos estudiados mediante el análisis de una base de datos longitudinales en el ámbito de la biomedicina, generando un informe estadístico dinámico (utilizando software de licencia libre: R y Markdown). |
Palabras clave : | datos longitudinales bioinformática lenguaje de programación R |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM_JCurto_Sintaxis_R_2017-18.Rmd | 442,92 kB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
jcurtogarTFM0118memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
jcurtogarTFM0118informe.pdf | Informe de resultados del TFM | 5,87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
jcurtogarTFM0118presentación.pdf | Presentación del TFM | 766,13 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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