Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/72705
Títol: | Sistema Big Data para la predicción de conflictos sociales: análisis y aplicación web |
Autoria: | Mejías Ríos, Alejandro |
Tutor: | Amorós Alcaraz, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | La disponibilitat de grans quantitats d'informació digital d'accés públic, l'abaratiment de l'emmagatzematge, així com d'eines per al tractament d'aquestes en temps reduïts gràcies a Big Data, ha obert un món de possibilitats pel que fa a la seva aplicació com a eina predictiva de comportaments socials . A l'àrea financera resulta interessant disposar d'alguna eina capaç de predir possibles canvis en les regulacions econòmiques arran de conflictes socials que puguin suposar perdudes en els inversors. Proposem una webapp d'anàlisi predictiu a partir de la informació oferta pels mitjans de comunicació. És una eina pràctica, útil i de fàcil ús, alhora que resulta un producte econòmic i d'alta rendibilitat ofert com un paquet que es pot instal·lar en una infraestructura de baix cost. |
Paraules clau: | anàlisi predictiu dades massives ciències socials conflicte geopolític |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
alekmerTFM0118Memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,73 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons