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dc.contributor.authorMejías Ríos, Alejandro-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2018-01-24T09:48:22Z-
dc.date.available2018-01-24T09:48:22Z-
dc.date.issued2018-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/72705-
dc.description.abstractLa disponibilidad de grandes cantidades de información digital de acceso público, el abaratamiento del almacenamiento, así como de herramientas para el tratamiento de estas en tiempos reducidos gracias a Big Data, ha abierto un mundo de posibilidades respecto a su aplicación como herramienta predictiva de comportamientos sociales. En el área financiera resulta interesante disponer de alguna herramienta capaz de predecir posibles cambios en las regulaciones económicas a raíz de conflictos sociales que puedan suponer perdidas en los inversionistas. Proponemos una webapp de análisis predictivo a partir de la información ofrecida por los medios de comunicación. Es una herramienta practica, útil y de fácil uso, a la vez que resulta un producto económico y de alta rentabilidad ofrecido como un paquete que se puede instalar en una infraestructura de bajo coste.es
dc.description.abstractThe actual availability of huge public digital information, cheap storage and information management tools with reduced timing processing by Big Data technologies, it has opened new possibilities about it use as a predictive tools for social behaviors. In financials a tool to predict changes on regulatory laws caused by social riots would be useful to avoid losses in investments. This project proposes a predictive analitic webapp that processes the information offered by digital newsletter media. It is an easy to use, practical and useful tool; also it is cheap and easy to install on a low cost infraestructure.en
dc.description.abstractLa disponibilitat de grans quantitats d'informació digital d'accés públic, l'abaratiment de l'emmagatzematge, així com d'eines per al tractament d'aquestes en temps reduïts gràcies a Big Data, ha obert un món de possibilitats pel que fa a la seva aplicació com a eina predictiva de comportaments socials . A l'àrea financera resulta interessant disposar d'alguna eina capaç de predir possibles canvis en les regulacions econòmiques arran de conflictes socials que puguin suposar perdudes en els inversors. Proposem una webapp d'anàlisi predictiu a partir de la informació oferta pels mitjans de comunicació. És una eina pràctica, útil i de fàcil ús, alhora que resulta un producte econòmic i d'alta rendibilitat ofert com un paquet que es pot instal·lar en una infraestructura de baix cost.ca
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/-
dc.subjectanálisis predictivoes
dc.subjectdatos masivoses
dc.subjectciencias socialeses
dc.subjectconflicto geopolíticoes
dc.subjectanàlisi predictiuca
dc.subjectdades massivesca
dc.subjectciències socialsca
dc.subjectconflicte geopolíticca
dc.subjectpredictive analysisen
dc.subjectbig dataen
dc.subjectsocial sciencesen
dc.subjectgeopolitical conflicten
dc.subject.lcshBig data -- TFMen
dc.titleSistema Big Data para la predicción de conflictos sociales: análisis y aplicación web-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacDades massives -- TFMca
dc.subject.lcshesDatos masivos -- TFMes
dc.contributor.tutorAmorós Alcaraz, David-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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