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http://hdl.handle.net/10609/72705
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Mejías Ríos, Alejandro | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-24T09:48:22Z | - |
dc.date.available | 2018-01-24T09:48:22Z | - |
dc.date.issued | 2018-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/72705 | - |
dc.description.abstract | La disponibilidad de grandes cantidades de información digital de acceso público, el abaratamiento del almacenamiento, así como de herramientas para el tratamiento de estas en tiempos reducidos gracias a Big Data, ha abierto un mundo de posibilidades respecto a su aplicación como herramienta predictiva de comportamientos sociales. En el área financiera resulta interesante disponer de alguna herramienta capaz de predecir posibles cambios en las regulaciones económicas a raíz de conflictos sociales que puedan suponer perdidas en los inversionistas. Proponemos una webapp de análisis predictivo a partir de la información ofrecida por los medios de comunicación. Es una herramienta practica, útil y de fácil uso, a la vez que resulta un producto económico y de alta rentabilidad ofrecido como un paquete que se puede instalar en una infraestructura de bajo coste. | es |
dc.description.abstract | The actual availability of huge public digital information, cheap storage and information management tools with reduced timing processing by Big Data technologies, it has opened new possibilities about it use as a predictive tools for social behaviors. In financials a tool to predict changes on regulatory laws caused by social riots would be useful to avoid losses in investments. This project proposes a predictive analitic webapp that processes the information offered by digital newsletter media. It is an easy to use, practical and useful tool; also it is cheap and easy to install on a low cost infraestructure. | en |
dc.description.abstract | La disponibilitat de grans quantitats d'informació digital d'accés públic, l'abaratiment de l'emmagatzematge, així com d'eines per al tractament d'aquestes en temps reduïts gràcies a Big Data, ha obert un món de possibilitats pel que fa a la seva aplicació com a eina predictiva de comportaments socials . A l'àrea financera resulta interessant disposar d'alguna eina capaç de predir possibles canvis en les regulacions econòmiques arran de conflictes socials que puguin suposar perdudes en els inversors. Proposem una webapp d'anàlisi predictiu a partir de la informació oferta pels mitjans de comunicació. És una eina pràctica, útil i de fàcil ús, alhora que resulta un producte econòmic i d'alta rendibilitat ofert com un paquet que es pot instal·lar en una infraestructura de baix cost. | ca |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | análisis predictivo | es |
dc.subject | datos masivos | es |
dc.subject | ciencias sociales | es |
dc.subject | conflicto geopolítico | es |
dc.subject | anàlisi predictiu | ca |
dc.subject | dades massives | ca |
dc.subject | ciències socials | ca |
dc.subject | conflicte geopolític | ca |
dc.subject | predictive analysis | en |
dc.subject | big data | en |
dc.subject | social sciences | en |
dc.subject | geopolitical conflict | en |
dc.subject.lcsh | Big data -- TFM | en |
dc.title | Sistema Big Data para la predicción de conflictos sociales: análisis y aplicación web | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Dades massives -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Datos masivos -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Amorós Alcaraz, David | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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alekmerTFM0118Memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,73 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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