Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/73186
Títol: | Classification of identity documents using a deep convolutional neural network |
Autoria: | Vilàs Mari, Pere |
Tutor: | Meler Corretjé, Lourdes |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya García-Solórzano, David Morán Moreno, Jose Antonio |
Resum: | En aquest treball, repassam els coneixements que necessitam per construir un classificador d'imatges. Després dissenyam i implementam un sistema per classificar documents d'identitat. És especialment rellevant la descripció del flux de treball al qual hem arribat després d'aproximar-mos al problema des de diferents vessants. Esperam que l'experiència pugui servir a altres practicants de machine learning. Avaluem alguns algorismes d'extracció de característiques per identificar el més adequat per classificar documents d'identitat. Usant màquines virtuals al núvol, hem executat extractors de característiques en paral·lel a una velocitat de 16 imatges per segon. Després, hem seleccionat una arquitectura i uns hiperparàmetres per entrenar una xarxa neuronal convolucional. Els nostres resultats ens donen una precisió del 98%. Detallam les respostes dels filtres de convolució sobre les imatges. Els resultats i el codi font estan disponibles als apèndix. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic visió per ordinador documents d'identitat |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 20-gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Presentacio-identity-doc-classificator.mp4 | Video de presentació del treball | 154,24 MB | MP4 | Veure/Obrir |
pvilasTFM0118memoria.pdf | Memoria del TFM | 7,89 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons