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http://hdl.handle.net/10609/73825
Título : | Clasificadores para el reconocimiento automático de células blásticas en leucemias agudas linfoides y mieloides |
Autoría: | Molina Abril, Helena |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles Morán Moreno, Jose Antonio |
Resumen : | La realización de pruebas morfológicas de análisis de sangre periférica sigue siendo un primer paso para el diagnóstico morfológico rápido, así como para la selección de técnicas adicionales y el seguimiento de los pacientes con enfermedades malignas de la sangre, incluyendo la leucemia aguda, en la que el tratamiento temprano es esencial para la mayor supervivencia de los pacientes. El análisis automático de imágenes de sangre periférica, se ha ido integrando en la rutina diaria de numerosos laboratorios clínicos. Sin embargo, por lo general estos sistemas, subestiman el número total de células blásticas, ya que éstas son fácilmente confundibles con linfocitos normales y reactivos. En este trabajo se pretende diferenciar de forma automática y objetiva entre distintos tipos de células, centrándonos especialmente en los linfocitos reactivos (infecciones) y las células blásticas (leucemias agudas). Se usará para ello una base de datos de características cuantitativas extraídas directamente de las imágenes digitales de muestras de frotis de sangre periférica, obtenidas en el laboratorio CORE del Hospital Clinic de Barcelona. Se aplicarán técnicas de aprendizaje automático para la generación de clasificadores, que serán evaluados a través del cálculo de distintas medidas de rendimiento. |
Palabras clave : | aprendizaje automático leucemia aguda |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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