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http://hdl.handle.net/10609/73925
Título : | Machine learning per a l'optimització d'un model epidemiològic en tuberculosi |
Autoría: | Català Sabaté, Martí |
Tutor: | Andrio, Pau |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Marco-Galindo, Maria-Jesús |
Resumen : | En este trabajo se han usado técnicas de machine learning para conseguir modelos de regresión de un modelo epidemiológico. Este modelo sirve para predecir la evolución de la tuberculosis en un distrito de Barcelona (Ciutat Vella). Se ha conseguido ajustado el modelo a datos experimentales de los últimos 10 años. Para obtener el conjunto de datos con el que se ha trabajado se han tenido que determinar los parámetros de entrada y salida del modelo. Por los parámetros de entrada se ha establecido un rango de valor plausibles a explorar. El muestreo del modelo se ha realizado con la técnica de muestreo Latin Hypercube Sample. Los datos obtenidos a partir de este muestreo son las que se han usado como parámetros de entrada por el modelo epidemiológico. A partir de las simulaciones realizadas con el modelo epidemiológico se ha conseguido obtener el conjunto de variables de salida con el que se ha trabajado. |
Palabras clave : | aprendizaje automático tuberculosis epidemiología |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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