Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/74385
Título : | Desarrollo de un protocolo de análisis de datos de NGS y comparación de algoritmos de detección de variantes |
Autoría: | Barquin del Romo, Miguel |
Tutor: | Maynou Fernández, Joan |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | La implementación de algoritmos de trabajo es fundamental en el ámbito hospitalario, debido a la creciente demanda y utilización de las tecnologías de secuenciación masiva. Uno de estos casos es el estudio de los genes BRCA 1 y BRCA2, ambos implicados en el cáncer de mama y de ovario entre otros. La finalidad de este trabajo es la obtención de un script con el cual se puedan analizar datos clínicos obtenidos a través de secuenciación masiva, así como comparar determinados algoritmos usados para estudiar su rendimiento. |
Palabras clave : | NGS segmentación |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
mbarquinTFM0117memoria.pdf | Memoria del TFM | 697,27 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons