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http://hdl.handle.net/10609/74685
Título : | Integración de variables clínicas y de expresión génica en un modelo estadístico para la valoración pronóstica en pacientes con cáncer de mama |
Autoría: | Nieto Moragas, Javier |
Tutor: | Gonzalo Sanz, Ricardo |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Morán Moreno, Jose Antonio Ventura, Carles |
Resumen : | Pese a programas de detección precoz, el uso de técnicas de imagen de mayor resolución o la mayor especificidad de los tratamientos quimioterápicos, el cáncer fue la segunda causa de muerte en España con 238 casos/100.000 habitantes. En el cáncer de mama, pese al diagnóstico precoz, la mejora en el tratamiento y el aumento en la tasa de curación, la tasa de supervivencia a los 10 años de la remisión se encuentra en un 80% de media en los países europeos. Diversos autores han demostrado el valor añadido al incluir la medición de la expresión génica o la identificación de ciertos patrones de expresión en la mejora del diagnóstico, pronostico o tratamiento del cáncer de mama. Recientemente otros autores han descrito una mayor potencia para pronosticar o predecir respuestas al tratamiento al integrar variables de expresión génica y variables obtenidas en la práctica clínica en un modelo estadístico sin que esto suponga un sobreajuste del modelo. Tras un análisis y una selección de variables clínicas y de expresión génica provenientes de una base de datos pública, se obtuvo un clasificador mediante LASSO con un rendimiento diagnóstico bueno. La aplicación del modelo en una cohorte independiente muestra un rendimiento aceptable. Se observa una ligera mejoría al incluir variables clínicas a los modelos con variables de expresión génica que debe ser validado en una mayor cohorte. |
Palabras clave : | cáncer de mama microarrays pipeline |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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