Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/74685
Títol: | Integración de variables clínicas y de expresión génica en un modelo estadístico para la valoración pronóstica en pacientes con cáncer de mama |
Autoria: | Nieto Moragas, Javier |
Tutor: | Gonzalo Sanz, Ricardo |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Morán Moreno, Jose Antonio Ventura, Carles |
Resum: | Malgrat programes de detecció precoç, l'ús de tècniques d'imatge de major resolució o la major especificitat dels tractaments quimioterápicos, el càncer va ser la segona causa de mort a Espanya amb 238 casos/100.000 habitants. En el càncer de mama, malgrat el diagnòstic precoç, la millora en el tractament i l'augment en la taxa de curació, la taxa de supervivència als 10 anys de la remissió es troba en un 80% de mitjana als països europeus. Diversos autors han demostrat el valor afegit en incloure el mesurament de l'expressió gènica o la identificació de certs patrons d'expressió en la millora del diagnòstic, pronostico o tractament del càncer de mama. Recentment altres autors han descrit una major potència per pronosticar o predir respostes al tractament en integrar variables d'expressió gènica i variables obtingudes en la pràctica clínica en un model estadístic sense que això suposi un sobreajuste del model. Després d'una anàlisi i una selecció de variables clíniques i d'expressió gènica provinents d'una base de dades pública, es va obtenir un classificador mitjançant LASSO amb un rendiment diagnòstic bo. L'aplicació del model en una cohorte independent mostra un rendiment acceptable. S'observa una lleugera millorança en incloure variables clíniques als models amb variables d'expressió gènica que ha de ser validat en una major cohorte. |
Paraules clau: | càncer de mama microarrays pipeline |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Presentación TFM_Javier_Nieto_Moragas.ppsx | Presentación Power Point | 18,82 MB | Unknown | Veure/Obrir |
GSE21653_series_matrix.txt.gz | Datos del estudio | 21,98 MB | Unknown | Veure/Obrir |
xnietomoragasTFM0118memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,23 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons