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http://hdl.handle.net/10609/8016
Título : | NewsAnalyzer : un analitzador de notícies etiquetades |
Autoría: | Castaño Ribes, Rafel |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | En este trabajo se pretende abordar la problemática de confirmar o refutar si determinadas fuentes de noticias online muestran algún tipo de sesgo que a priori un lector podría detectar por simple intuición. Para simplificar las tareas de análisis se trabaja con fuentes de noticias que disponen de APIs de acceso a sus artículos y que, además, proporcionan anotaciones semánticas (etiquetas) asociadas a cada noticia a modo de clasificación de las mismas. Para cumplir con los objetivos planteados se analiza y mejora un método descrito en la bibliografía que permite llevar a cabo un análisis de las etiquetas para obtener y aplicar un vocabulario común a las diferentes fuentes (procedimiento de normalización). El software resultante se presenta como una aplicación implementada en Java y MySQL que recolecta noticias anotadas semánticamente de diferentes fuentes de noticias online (los diarios The Guardian y The New York Times), las analiza y permite visualizar los resultados en función del vocabulario normalizado para extraer conclusiones sobre cuáles son los temas más tratados por cada fuente. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos, se discuten y se extraen una serie de conclusiones sobre el método de normalización y clasificación utilizados y se proponen posibles mejoras para el futuro de la aplicación. |
Palabras clave : | anotaciones semánticas normalización de etiquetas análisis de noticias |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 15-jun-2011 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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