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http://hdl.handle.net/10609/8048
Título : | Reconeixement automàtic d'instruments musicals |
Autoría: | Castro Mayorgas, Juan Alberto |
Tutor: | Duxans Barrobés, Helenca |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | La identificación de instrumentos musicales es una de les principales vías de trabajo para dar soluciones a la necesidad de disponer de herramientas automáticas de clasificación y búsqueda a partir del contenido de las grabaciones musicales. Este trabajo estudia el comportamiento de un conjunto relevante de características acústicas con las técnicas de clasificación Modelo de Mezclas Guassianas, Support Vector Machine y k-más-próximo-vecino en el reconocimiento de 18 instrumentos musicales. Para los experimentos se ha utilizado un corpus de más de 115.000 muestras procedentes de TunedIt y otro de generación propia con unos resultados de aciertos de más del 90 % en ambos casos. El estudio pone de manifiesto como la relevancia de los parámetros acústicos así como la facilidad de identificar un instrumento en particular están relacionados con el clasificador utilizado. |
Palabras clave : | reconocimiento automático de instrumentos musicales identificación de instrumentos musicales reconocimiento de patrones indexación automática procesamiento de la señal musical reconocimiento del timbre musical |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | jun-2011 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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