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http://hdl.handle.net/10609/81113
Título : | Big Data y seguridad |
Autoría: | Zambrano Martínez, Jorge Luis |
Director: | Garcia-Font, Victor |
Tutor: | Hernández Jiménez, Enric |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | El objetivo de esta memoria es analizar cual es la mejor arquitectura de Big Data que se adapte de manera sustancial al realizar una gran cantidad de ingestas de datos procesados en tiempo real suministrados por las Notarías Españolas. Tomando como punto de partida el ecosistema de Hadoop, en donde se encuentra un stack completo de tecnologías Big Data, planteándonos resolver un problema cotidiano y que podrá ser extrapolable a muchos ámbitos de ingesta de datos que requieran de un procesamiento en tiempo real con su debido almacenamiento en un clúster. Los resultados que se obtiene en este proyecto, por una parte es la creación de grandes cantidades de datos sintéticos con características similares a los datos de los servidores de las Notarías, con el fin de probar la arquitectura elegida, y por otra parte, la creación de una arquitectura virtualizada a pequeña escala totalmente funcional dentro de un clúster virtual, para la captura de datos en tiempo real, con su respectivo procesamiento y almacenamiento en el clúster virtual. |
Palabras clave : | seguridad informática Apache Spark big data |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 4-jun-2018 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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