Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81251
Títol: | Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la disfunción cognitiva en pacientes de esclerosis múltiple mediante índices de conectividad estructural |
Autoria: | Lima Miranda, Efraín |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Martínez de las Heras, Eloy Llufriu, Sara |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Aquest treball té com a objectiu la predicció del rendiment cognitiu del pacient amb esclerosi múltiple (EM) a través de la quantificació del volum lesional i la microestructura de la xarxa cerebral emprant eines d'aprenentatge automàtic. Aquesta malaltia neurodegenerativa és una de les causes més importants de discapacitat física i cognitiva en adults joves. Per a aquesta recerca s'ha disposat d'una mostra de 182 subjectes, on 140 pateixen de EM i 42 són controls sans. De cadascun d'ells es disposa de quatre mesures de tensor de difusió (DTI) (anisotropia fraccional, difusividad mitjana, difusividad axial i difusividad radial), nombre de fibres i volum lesional. Tota aquesta informació provinent de l'anàlisi de la connectivitat estructural és presentada mitjançant matrius simètriques. Després de realitzar les tasques de preprocesamiento i neteja de tota aquesta informació, amb el programari NeuLoadData, s'han estimat els millors paràmetres de configuració per als algorismes "Logistic Regression", "Support Vector Machine (SVM)", "Gaussian Naive Bayes, Random Forest Classifier" i "Artificial Neural Network (ANN)". Usant únicament les mesures de tensor de difusió tots els models obtinguts han estat capaços de predir reeixidament més del 75 %. Per tant, l'enfocament proposat d'aprenentatge automàtic per a la predicció el rendiment cognitiu en pacients amb EM ha demostrat la seva utilitat i interès com a eina per analitzar un gran conjunt de dades satisfactòriament en el camp sanitari. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic conectivitat estructural esclerosi múltiple rendiment cognitiu |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 25-jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
efrainTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,82 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons