Análisis del impacto de la climatología en los precios de los alimentos básicos en países subdesarrollados y en vías de desarrollo

Abstract

Este trabajo explora las opciones que ofrecen las herramientas de análisis de negocio actuales para trabajar con grandes cantidades de datos y extraer información valiosa, mediante la creación de un prototipo que permita analizar la relación entre la variación del precio de los alimentos y la climatología del país objeto de estudio. El resultado obtenido demuestra la idoneidad del uso de este tipo de herramientas para trabajar con grandes volúmenes de datos, además de un prototipo funcional para analizar la inestabilidad de los precios en función del clima. Sin bien es cierto que se puede observar cierta causa-efecto entre precio y clima, es necesario añadir más causas a la ecuación para poder obtener resultados más precisos y que podrían ayudar a predecir cambios en los precios si se evoluciona el prototipo a una solución completa.

Aquest treball explora les opcions que ofereixen les eines d'anàlisis de negoci actuals per treballar amb grans quantitats de dades i extreure informació valuosa, mitjançant la creació d'un prototip que permeti analitzar la relació entre la variació del preu dels aliments i la climatologia del país objecto d'estudi. El resultat obtingut demostra la idoneïtat de l'ús d'aquest tipus d'eines per treballar amb grans volums de dades, a més d'un prototip funcional per analitzar la inestabilitat dels preus en funció del clima. Sense bé és cert que es pot observar certa causa-efecte entre preu i clima, és necessari afegir més causes a l'equació per poder obtenir resultats més precisos i que podrien ajudar a predir canvis en els preus si s'evoluciona el prototip a una solució completa.

This academic work explores the different possibilities offered by current business analysis tools on the cloud to work with large amounts of information and extract insights, developing a prototype to try to find the relationship between the fluctuating food prices and the countries data-weather. The results obtained shown the suitability of these type of tools to work with large volumes of data, as well as a functional prototype to analyse the instability of prices according to the weather. It was discovered a small cause-effect between price fluctuations and weather, but it is mandatory to increase the number of causes to be able to obtain accurate results and which could help predict price fluctuations if the prototype is evolved to a complete solution.