Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/82229
Título : Métodos computacionales para la caracterización de dianas de microRNA en datos CLIP-seq
Autoría: Piqueras Mellado, José Antonio
Tutor: Pla Planas, Albert
Otros: Morán Moreno, Jose Antonio  
Resumen : Los microARNs (miRNAs) son pequeños ARNs que intervienen en la regulación de la expresión génica inhibiendo el proceso de traducción de las dianas o ARNs mensajeros (mRNAs) con los que interaccionan. Se sabe que estas moléculas juegan un rol importante en el control de ciertos procesos celulares y que están evolutivamente conservadas. El objetivo principal de este TFM consiste en caracterizar las interacciones que se dan entre los microARNs y sus dianas utilizando datos CLIP-seq obtenidos en ensayos en humano (Homo sapiens) y ratón (Mus musculus). Primeramente se extraen algunas variables descriptivas relacionadas con las secuencias nucleotídicas y con la estructura secundaria de los dímeros resultantes de la interacción miRNA-diana. Más tarde se emplean algunos algoritmos de clustering para estudiar la relación entre los atributos extraídos. Aunque los resultados obtenidos no pueden considerarse concluyentes es posible apreciar patrones consistentes en las dos especies sometidas a estudio. No obstante, todavía quedan interrogantes sin despejar y se requieren esfuerzos adicionales para solventar algunas limitaciones metodológicas.
Palabras clave : minería de datos
microRNA
bioestadística
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2018
Licencia de publicación: http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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