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http://hdl.handle.net/10609/83565
Título : | Application of imputation techniques in collaborative filtering-based recommender systems |
Autoría: | Díaz Romo, Sandra |
Director: | Rodriguez Velazquez, Juan Alberto |
Tutor: | Solanas, Agusti |
Resumen : | Este TFM se centra en los métodos de imputación como un enfoque para tratar el problema de los datos faltantes. Es común que los grandes conjuntos de datos contengan valores faltantes. Sin embargo, su existencia puede suponer un problema, ya que la mayoría de las técnicas estadísticas habituales no pueden utilizarse y pueden ocultar características importantes, lo que lleva a la extracción de conclusiones incorrectas. En este contexto, los métodos de imputación son métodos estadísticos utilizados para inferir los valores faltantes de un conjunto de datos utilizando sus propiedades intrínsecas y la correlación entre sus variables. Varios de estos métodos se han estudiado en detalle y se han utilizado en un estudio de caso de sistemas de recomendación. |
Palabras clave : | método de imputación sistemas de recomendación análisis multivariado |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jul-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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sdiazromoTFM0618memoria.pdf | Memory of TFM | 4,92 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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