Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/83566
Títol: | Influence of imbalanced datasets in the induction of Full Bayesian Classifiers |
Autoria: | Morán Jiménez, Daniel |
Tutor: | Solanas, Agusti |
Resum: | Aquest projecte consta de tres tasques principals: primer, una anàlisi de l'estat actual de la tècnica en tecnologies per tractar els problemes de desequilibri de classe en algorismes d'aprenentatge automàtic. Segon, l'anàlisi de com aquest problema afecta realment a una classe particular de models estadístics, els classificadors bayesians, proposant solucions als problemes particulars oposats. I tercer, implementar un classificador bayesiano i desenvolupar una sèrie d'experiments que recolzin les afirmacions de l'anàlisi, i llançar més llum sobre com es pot abordar aquest problema. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic desequilibri xarxes bayesianes |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 15-jul-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
dmoranjiTFM0718memory.pdf | Memory of TFM | 6,29 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons