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http://hdl.handle.net/10609/84605
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Rius Carmona, Miquel | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-07T09:44:19Z | - |
dc.date.available | 2018-09-07T09:44:19Z | - |
dc.date.issued | 2018-09 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/84605 | - |
dc.description.abstract | This project presents a complete methodology with a software tool to improve the product generation process within energy marketers in the spanish sector. The software uses machine learning techniques applied into computational marketing concepts to achieve the best fitting product for a customer. It has been developed using Python, PostgreSQL, and Docker. | en |
dc.description.abstract | Este proyecto presenta una metodología completa de una herramienta de software para mejorar el proceso de generación de productos dentro de los comercializadores de energía en el sector español. El software utiliza técnicas de aprendizaje automático aplicadas en conceptos de mercado computacional para lograr el mejor producto de ajuste para un cliente. Se ha desarrollado utilizando Python, PostgreSQL y Docker. | es |
dc.description.abstract | Aquest projecte presenta una metodologia completa d'una eina de programari per a millorar el procés de generació de productes dins dels comercialitzadors d'energia en el sector espanyol. El programari utilitza tècniques d'aprenentatge automàtic aplicades en conceptes de mercat computacional per a aconseguir el millor producte d'ajust per a un client. S'ha desenvolupat utilitzant Python, PostgreSQL i Docker. | ca |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | computational marketing | en |
dc.subject | algorismes | ca |
dc.subject | algorithms | en |
dc.subject | energy sector | en |
dc.subject | sector energético | es |
dc.subject | intel·ligència artificial | ca |
dc.subject | inteligencia artificial | es |
dc.subject | mercat informàtic | ca |
dc.subject | mercado informático | es |
dc.subject | sector energètic | ca |
dc.subject | algoritmos | es |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- TFM | en |
dc.title | Machine learning techniques for computational marketing into energy sector | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Master's degrees | en |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Vallada Regalado, Eva | - |
dc.contributor.tutor | Juan, Angel A. | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TFM_Rius_Carmona_Miquel.zip | Winrar file with sql scripts, python source code, and memory of the project. | 21,26 MB | Winrar | Visualizar/Abrir |
mriuscaTFM0918memory.pdf | Memoria del TFM | 3,14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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