Machine learning techniques for computational marketing into energy sector

Abstract

This project presents a complete methodology with a software tool to improve the product generation process within energy marketers in the spanish sector. The software uses machine learning techniques applied into computational marketing concepts to achieve the best fitting product for a customer. It has been developed using Python, PostgreSQL, and Docker.

Este proyecto presenta una metodología completa de una herramienta de software para mejorar el proceso de generación de productos dentro de los comercializadores de energía en el sector español. El software utiliza técnicas de aprendizaje automático aplicadas en conceptos de mercado computacional para lograr el mejor producto de ajuste para un cliente. Se ha desarrollado utilizando Python, PostgreSQL y Docker.

Aquest projecte presenta una metodologia completa d'una eina de programari per a millorar el procés de generació de productes dins dels comercialitzadors d'energia en el sector espanyol. El programari utilitza tècniques d'aprenentatge automàtic aplicades en conceptes de mercat computacional per a aconseguir el millor producte d'ajust per a un client. S'ha desenvolupat utilitzant Python, PostgreSQL i Docker.