Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/89245
Título : Arquitectura Bigdata en el ámbito de la seguridad para el notariado Español
Autoría: Palacios Cuartas, Giovanny Andres
Director: Hernández Jiménez, Enric
Tutor: Garcia-Font, Victor  
Resumen : El objetivo del presente proyecto, consiste en proponer una alternativa de arquitectura Big Data para el análisis y monitoreo de grandes cantidades de registros en tiempo real generados por los servidores del notariado español cuya finalidad es generar un sistema de monitoreo en tiempo real que permita la detección de eventos de seguridad en sus servidores, tales como explotación de vulnerabilidades, accesos no autorizados, trafico anómalo y comportamientos inusuales. El proyecto inicia presentando la tecnología Hadoop, su funcionamiento y finalidad, para continuar explicando un portafolio de herramientas que comprende su ecosistema, luego se analiza una tecnología que en la actualidad es de bastante uso como es Spark. El proyecto se desarrolla clasificando cada tecnología en todo el ciclo de implementación de una arquitectura Big data, en la cual, tiene como procesos relevantes los siguientes: Ingesta de datos, procesamiento, almacenamiento en clúster y visualización de resultados. Por último, finaliza con la selección y escogencia de una posible arquitectura, la propuesta contempla la especificación de cada tecnología para los procesos relevantes de una arquitectura Big Data, esta elección de tecnologías tuvo como principal factor cumplir la finalidad planteada y las características del caso de uso (generación de datos en cantidades masivas, tratamiento y análisis en tiempo real- Stream). Como conclusión, se puede indicar que existe una gran cantidad de herramientas que se pueden utilizar para la aplicación de la solución de caso planteado y en general para Big Data, de igual forma, su uso en el aspecto de la seguridad juega un papel importante para poder analizar en tiempo real posibles eventos de seguridad.
Palabras clave : big data
seguridad informática
Hadoop
Spark
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 31-dic-2018
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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