Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/91207
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dc.contributor.authorMedina Barroso, María Dolores-
dc.date.accessioned2019-02-02T17:04:51Z-
dc.date.available2019-02-02T17:04:51Z-
dc.date.issued2019-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/91207-
dc.description.abstractEl tamaño y variedad de los datos que circulan por las redes actuales está aumentado exponencialmente e IoT contribuye significativamente a este aumento del volumen, esto implica un incremento sustancial del tráfico que llega a los centros de datos para su análisis. Este aumento de tráfico afecta de forma directa al tiempo de respuesta de los sistemas de IoT, lo que en entornos críticos puede resultar inaceptable. Con este trabajo se pretende analizar un nuevo paradigma de computación llamado Edge Computing que acerca parte de las capacidades de análisis y procesamiento que actualmente ofrecen los sistemas en la nube al lugar en el que se generan los datos, disminuyendo de esta forma el volumen de información que debe enviarse a la red y mejorando el tiempo de respuesta de los sistemas.es
dc.description.abstractThe size and variety of the data circulating in the current networks is exponentially increased and the IoT contributes significantly to this increase in volume, this implies a substantial increase in the traffic that reaches the data centers for analysis. This increase in traffic directly affects the response time of IoT systems, which in critical environments can be unacceptable. The aim of this paper is to analyze a new computing paradigm called Edge Computing that brings together some of the analytical and processing capabilities currently offered by cloud systems to the place where the data is generated, thus reducing the volume of information that must be sent to the network and improving the response time of the systems.en
dc.description.abstractLa grandària i varietat de les dades que circulen per les xarxes actuals està augmentant exponencialment i el IoTcontribueix significativament a aquest augment del volum, això implica un increment substancial del trànsit que arriba als centres de dades per a la seva anàlisi. Aquest augment de trànsit afecta de forma directa al temps de resposta dels sistemes de IoT, la qual cosa en entorns crítics pot resultar inacceptable. Amb aquest treball es pretén analitzar un nou paradigma de computació anomenat Edge Computing que acosta part de les capacitats d'anàlisis i processament que actualment ofereixen els sistemes en el núvol al lloc en el qual es generen les dades, disminuint d'aquesta forma el volum d'informació que ha d'enviar-se a la xarxa i millorant el temps de resposta dels sistemes.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectinternet of thingsen
dc.subjectcomputación en la nubees
dc.subjectcomputació en el núvolca
dc.subjectcloud computingen
dc.subjectinternet de les cosesca
dc.subjectinternet de las cosases
dc.subjectedge computinges
dc.subjectedge computingen
dc.subjectedge computingca
dc.subjectfog computingen
dc.subjectcomputación en la nieblaes
dc.subjectcomputació en la boiraca
dc.subjectEdgeX Foundryen
dc.subjectEdgeX Foundryca
dc.subjectEdgeX Foundryes
dc.subject.lcshCloud computing -- TFMen
dc.titleEdge computing para IoT-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacComputació en núvol -- TFMca
dc.subject.lcshesComputación en nube -- TFMes
dc.contributor.tutorFreitag, Felix-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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