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http://hdl.handle.net/10609/91346
Título : | ELISA validation in the pharmaceutical industry: a mixed-effects models approach with R |
Autoría: | Mayola Coromina, Albert |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Otros: | Ventura, Carles |
Resumen : | En la primera parte de este trabajo demuestra la aplicación de modelos lineales de efectos mixtos. En la segunda parte, se aplican modelos no lineales de efectos mixtos como herramienta para establecer un paralelismo entre las preparaciones de productos de prueba y de referencia en realizar ensayos de dosis-respuesta completo. En general, tanto los efectos mixtos lineales como los no lineales han demostrado ser herramientas complejas y extremadamente potentes y versátiles. Se han extraído grandes conocimientos sobre el impacto de factores que causan variabilidad utilizando los flujos descritos en el trabajo. El trabajo se ha desarrollado en un lenguaje de programación estadístico R que contribuye al potencial del propio marco. |
Palabras clave : | ELISA modelos de efectos mixtos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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amayolaTFM1218memory.pdf | Memory of TFM | 1,61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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