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http://hdl.handle.net/10609/95007
Título : | Herramienta web para la monitorización de flota de vehículos |
Autoría: | Romero Conde, Francisco Javier |
Director: | Lopez Vicario, Jose |
Tutor: | Vilajosana, Xavier |
Resumen : | Hoy en día disponemos de una gran cantidad de objetos conectados que envían gran cantidad de información a través de la red. En este TFM se realiza un estudio de como la información de una flota de vehículos (objetos IOT) llega al ser humano para su correspondiente monitorización y entendimiento, es decir, el camino por el que se desplaza la información hasta la llegada al ser humano. Para ello se ha realizado un estudio del GPS y las tecnologías LPWAN más relevantes en la actualidad como son Sigfox, LoRa/LoRaWAN que trabajan en la banda ISM no licenciadas y las derivadas de LTE, NB-IoT y LTE-M en las bandas licenciadas. Así mismo, se lleva a cabo una comparativa y análisis donde se indica qué tecnología es mejor en determinados casos. Una vez enviada por la red esta información es necesario almacenarla. Esta tarea se realiza mediante un servidor de base de datos. Con todo esto, en este TFM y con la ayuda de distintas tecnologías web y framework derivados de ellas, se ha desarrollado la herramienta web para la monitorización de una flota de vehículos que muestra la geolocalización y posiciona al vehículo en el mapa utilizando la API de Google Maps, además de mostrar otra información de los vehículos de la flota para que finalmente el cliente (dispositivo móvil, tablet, pc,...) pueda consultar esta información almacenada a través de un servidor web mediante peticiones HTTP y REST. |
Palabras clave : | REST Google Maps GPS LPWAN |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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fjrocoTFM0619presentación.ppsx | 24,71 MB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
fjrocoTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
fjrocoTFM0619presentació.pdf | Presentación del TFM | 1,24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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