Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/95886
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Rodríguez García, Ignacio | - |
dc.contributor.other | Prados Carrasco, Ferran | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-26T10:11:52Z | - |
dc.date.available | 2019-06-26T10:11:52Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-05 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/95886 | - |
dc.description.abstract | El desarrollo de nuevas tecnologías en el campo de la inteligencia artificial debe ser aplicado en campos como la Reproducción Humana. La selección de los embriones a transferir es un proceso de vital importancia realizado por biólogos en base a características morfológicas. El objetivo de este estudio es desarrollar un algoritmo Deep Learning que permita clasificar las imágenes de embriones en función de su calidad. | es |
dc.description.abstract | El desenvolupament de noves tecnologies en el camp de la intel·ligència artificial ha de ser aplicat en camps com la Reproducció Humana. La selecció dels embrions a transferir és un procés de vital importància realitzat per biòlegs en base a característiques morfològiques. L'objectiu d'aquest estudi és desenvolupar un algoritme Deep Learning que permeti classificar les imatges d'embrions en funció de la seva qualitat. | ca |
dc.description.abstract | The development of new technologies in the field of artificial intelligence must be applied in areas as Human Reproduction. The selection of embryos to be transferred is a very important process carried out by embryologist based on morphological characteristics. The aim of this study is to develop a Deep Learning algorithm that allows the classification of embryo images according to their quality. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | human embryos | en |
dc.subject | inteligencia artificial | es |
dc.subject | aprendizaje profundo | es |
dc.subject | aprenentatge profund | ca |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | intel·ligència artificial | ca |
dc.subject | redes neuronales convolucionales | es |
dc.subject | xarxes neuronals convolucionals | ca |
dc.subject | embrions humans | ca |
dc.subject | embriones humanos | es |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- Medical applications -- TFM | en |
dc.title | Clasificación automática de calidad embrionaria en embriones en estadio de Blastocisto, mediante una Convolutional Neural Network (CNN) | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Master's degrees | en |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- Aplicaciones en la medicina -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Pla Planas, Albert | - |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
irodriguezgarTM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,3 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons