Clasificación automática de calidad embrionaria en embriones en estadio de Blastocisto, mediante una Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

El desarrollo de nuevas tecnologías en el campo de la inteligencia artificial debe ser aplicado en campos como la Reproducción Humana. La selección de los embriones a transferir es un proceso de vital importancia realizado por biólogos en base a características morfológicas. El objetivo de este estudio es desarrollar un algoritmo Deep Learning que permita clasificar las imágenes de embriones en función de su calidad.

El desenvolupament de noves tecnologies en el camp de la intel·ligència artificial ha de ser aplicat en camps com la Reproducció Humana. La selecció dels embrions a transferir és un procés de vital importància realitzat per biòlegs en base a característiques morfològiques. L'objectiu d'aquest estudi és desenvolupar un algoritme Deep Learning que permeti classificar les imatges d'embrions en funció de la seva qualitat.

The development of new technologies in the field of artificial intelligence must be applied in areas as Human Reproduction. The selection of embryos to be transferred is a very important process carried out by embryologist based on morphological characteristics. The aim of this study is to develop a Deep Learning algorithm that allows the classification of embryo images according to their quality.