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dc.contributor.authorDaza García, Roberto-
dc.date.accessioned2019-06-27T18:55:10Z-
dc.date.available2019-06-27T18:55:10Z-
dc.date.issued2019-06-13-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/96306-
dc.description.abstractEn los últimos años ha habido un gran auge en los estudios online promovido en gran parte por la mayor accesibilidad y madurez de la tecnología. Esta modalidad de estudio es atrayente para los estudiantes, puesto que ofrece flexibilidad horaria y geográfica que la docencia presencial no puede brindar, permitiendo que personas que se encuentran en el mundo laboral puedan seguir formándose. Sin embargo, las Universidad que imparten los estudios online deben acreditar que los estudiantes han obtenido las competencias requeridas por la titulación mediante pruebas en línea, lo que nos plantea las siguientes dudas: ¿realmente la Universidad puede acreditar quién realiza estas pruebas?, ¿confían las empresas en este tipo de evaluación? Podemos ver como la confianza en la evaluación electrónica es un factor clave para mejorar la calidad de la educación en línea y es justo en este punto donde se centra este trabajo. En el mismo, se presenta una plataforma capaz de monitorizar la identidad y comportamiento de los estudiantes en las pruebas en línea. La plataforma hace uso de las tecnologías biométricas de reconocimiento facial y dinámica de tecleo para mejorar la precisión y robustez a través de su combinación. Además, se propone la monitorización del escritorio del alumno, conteo del número de personas dentro del campo de visión de la cámara web así como seguimiento de pose para analizar el comportamiento del alumno durante la realización de pruebas de evaluación. En este TFM se detalla el diseño de las siguientes fases de la plataforma: - 1º La captura de datos de la cámara, teclado y el monitor del dispositivo usado por el alumno. - 2º El envío de los datos a un servidor de forma segura, puesto que se trabaja con información confidencial. - 3º Introducción a algunos de los algoritmos biométricos utilizados por la plataforma en los servidores.es
dc.description.abstractIn recent years, there has been a great increase in online studies promoted by the greater accessibility and development of technology. This type of study is attractive to students because it offers time and geographical flexibility that face-to-face teaching can not provide. It allows people who are in the working world to continue their training. However, the Universities that teach online studies must prove that the students have obtained the skills required through online tests. Can the University really prove who performs these tests?, Do companies trust this type of evaluation? Trust in electronic evaluation is a key factor to improve the quality of online education is right at this point where this project focuses. It presents a platform able to monitor the identity and behavior of students in online tests. The platform uses the biometric technologies of facial recognition and keystroke to improve precision through its combination. In addition, it is proposed to monitor the student's desktop count the number of people within the field of vision of the webcam as well as pose tracking to analyze the student's behavior during the performance of evaluation tests. In this project, the design of the phases of the platform is detailed: 1) Capture data from the camera, keyboard and device monitor used by the student. 2) Sending the data to a server in a safe way, because you work with confidential information. 3) Introduction to some of the biometric algorithms used by the platform in the servers.en
dc.description.abstractEn els últims anys hi ha hagut un gran auge en els estudis en línia promogut en gran part per la major accessibilitat i maduresa de la tecnologia. Aquesta modalitat d'estudi és atraient per als estudiants, ja que ofereix flexibilitat horària i geogràfica que la docència presencial no pot oferir, permetent que persones que es troben en el món laboral puguin seguir formant-se. No obstant això, les Universitat que imparteixen els estudis en línia han d'acreditar que els estudiants han obtingut les competències requerides per la titulació mitjançant proves en línia, el que ens planteja els següents dubtes: ¿realment la Universitat pot acreditar qui realitza aquestes proves?, confien les empreses en aquest tipus d'avaluació? Podem veure com la confiança en l'avaluació electrònica és un factor clau per millorar la qualitat de l'educació en línia i és just en aquest punt on se centra aquest treball. En el mateix, es presenta una plataforma capaç de monitoritzar la identitat i comportament dels estudiants en les proves en línia. La plataforma fa ús de les tecnologies biomètriques de reconeixement facial i dinàmica de tecleig per millorar la precisió i robustesa a través de la seva combinació. A més, es proposa el monitoratge de l'escriptori de l'alumne, recompte del nombre de persones dins del camp de visió de la càmera web així com seguiment de posa per analitzar el comportament de l'alumne durant la realització de proves d'avaluació. En aquest TFM es detalla el disseny de les següents fases de la plataforma: - 1r La captura de dades de la càmera, teclat i el monitor del dispositiu usat per l'alumne. - 2n L'enviament de les dades a un servidor de forma segura, ja que es treballa amb informació confidencial. - 3r Introducció a alguns dels algoritmes biomètrics utilitzats per la plataforma en els servidors.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectidentificaciónes
dc.subjectfacial recognitionen
dc.subjectreconeixement facialca
dc.subjectreconocimiento faciales
dc.subjectmonitorización del escritorioes
dc.subjectmonitorització de l'escriptorica
dc.subjectdesktop monitoringen
dc.subjectbiometríaes
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectdinámica de tecleoes
dc.subjectkeystroke dynamicsen
dc.subjectbiometriaca
dc.subjectdinàmica de tecleigca
dc.subjectidentificacióca
dc.subjectidentificationen
dc.subject.lcshApplication software -- Development -- TFMen
dc.titleDiseño de plataforma de monitorización de estudiantes en línea a través de la interacción hombre-máquina-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacProgramari d'aplicació -- Desenvolupament -- TFMca
dc.subject.lcshesSoftware de aplicación -- Desarrollo -- TFMes
dc.contributor.directorMonzo, Carlos-
dc.contributor.tutorMartínez Illamola, Víctor-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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