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http://hdl.handle.net/10609/96447
Título : | Sistema de inteligencia de negocio para la mejora de un service desk |
Autoría: | Pereiro Conde, Marcos |
Director: | Daradoumis, Thanasis |
Tutor: | Andrés Sanz, Humberto |
Resumen : | En la actualidad, los servicios de TI constituyen una parte esencial de las organizaciones y garantizar su correcto funcionamiento es una condición necesaria para asegurar el éxito corporativo. En este sentido, la correcta gestión de incidentes y solicitudes a través del Service Desk contribuye a mejorar la satisfacción del cliente asegurando que se cumplen los niveles de servicio acordados. Una incorrecta gestión del Service Desk puede resultar en unos niveles de eficiencia y productividad bajos, con las consiguientes pérdidas económicas que ello supone, y en una pérdida de confianza del usuario en el servicio y en los sistemas. Esto es especialmente importante en los proveedores de servicios de TI, donde la función del Service Desk está íntimamente ligada a su cadena de valor y el éxito o fracaso de esta gestión impacta directamente en su cuenta de resultados. Este trabajo tiene como finalidad el diseño y construcción de un sistema de Inteligencia de Negocio aplicado a la gestión de un Service Desk en el ámbito de un proveedor de TI. Se verá cómo la construcción de un almacén de datos y la utilización de herramientas de presentación que facilitan el análisis y la exploración de los datos permite mejorar la toma de decisiones y contribuye a optimizar el uso de los recursos, aumentar la calidad del servicio y mejorar la experiencia del cliente. |
Palabras clave : | business intelligence aprendizaje automático centro de asistencia |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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