Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/97546
Título : | Machine learning en ciberseguridad |
Autoría: | Fernández Khatiboun, Alejandro |
Tutor: | Hernández Jiménez, Enric |
Resumen : | El presente trabajo está centrado en la evaluación y análisis de algoritmos de machine learning capaces de detectar un uso fraudulento en las transacciones realizadas con tarjetas bancarias. Se realizará un estudio de diferentes algoritmos de machine learning, de tal forma que, tras seleccionar uno de los algoritmos de machine learning, se consiga determinar qué tipo de transacciones son fraudulentas. |
Palabras clave : | seguridad informática aprendizaje automático detección de fraudes |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 4-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
afernandezkhTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons