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http://hdl.handle.net/10609/98046
Título : | Framework para el análisis de datos ómicos |
Autoría: | Sánchez Fernández, Rubén |
Tutor: | Adsuar Gómez, Antonio Jesús |
Otros: | Ventura, Carles |
Resumen : | Los recientes avances en las tecnologías de secuenciación masiva han simplificado el proceso de obtención de datos ómicos de forma considerable. La disponibilidad y crecimiento masivo de estos datos requiere de herramientas que simplifiquen el proceso de análisis. Con ese objetivo, una nueva herramienta es presentada en este trabajo para realizar análisis de expresión diferencial a datos procedentes de experimentos de microarray (Affymetrix) y RNA-Seq. La herramienta cubre el procedimiento habitual de análisis de expresión diferencial: exploración visual de los datos crudos, seguido de la identificación de genes diferencialmente expresados, finalizando con un proceso de anotación y análisis de enriquecimiento. Además, la herramienta permite configurar el análisis y exportar los datos. Para asegurar que puede ser utilizada por la mayoría, la herramienta ha sido diseñada con una interfaz de usuario simple e intuitiva mediante el paquete Shiny de R. La aplicación se encuentra públicamente disponible en Github (https://github.com/RubenSanchezF/TFM.) |
Palabras clave : | ómica análisis de datos herramientas web |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 4-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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rsanchezfernaTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,98 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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