Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/98186
Títol: | Data analysis based on SISSREM: Shiny Interactive, Supervised and Systematic report from REpeated Measures data |
Autoria: | Hernández Alonso, Pablo |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | Els mètodes longitudinals són els procediments d'elecció per als científics que veuen els seus fenòmens d'interès com a dinàmics. No obstant això, donada la dificultat de l'ús de models lineals mixtos (MLM), s'empren altres aproximacions més senzilles, però subòptimes i a vegades desaconsellades per l'estructura de les dades. L'objectiu d'aquest treball és desenvolupar una metodologia sistemàtica i supervisada perquè investigadors biomèdics amb nivell sota-mitjà d'estadística puguin realitzar una anàlisi de mesures repetides. Mitjançant l'ús del llenguatge de programació R, hem desenvolupat una aplicació en línia Shiny denominada SISSREM (Shiny Interactive, Supervised and Systematic report from REpeated Measures data). Aquesta pot: i) instruir a l'usuari en la comprensió d'una anàlisi MLM per a mesures repetides amb una base de dades d'exemple; ii) permetre a l'usuari analitzar les seves pròpies dades; i iii) permetre a l'usuari crear un informe interactiu, supervisat i sistemàtic per a exportar-lo des de l'aplicació Shiny. El nucli principal de l'aplicació consisteix en un recorregut guiat a través d'una anàlisi predeterminada amb una base de dades d'exemple i les decisions sistemàtiques que haurien de realitzar-se en una anàlisi de MLM. Per tant, s'ha estructurat en diferents mòduls que permeten explorar i tractar les dades, així com realitzar l'anàlisi de MLM, guardar dades i/o generar un informe en format .PDF, .HTML o .DOCX.SISSREM (https://sissrem.shinyapps.io/sissrem_v1/) és una aplicació funcional l'objectiu de la qual és simplificar l'ús i difondre la utilitat dels MLM en l'àrea de recerca biomèdica. |
Paraules clau: | mesures repetides model lineal mixt aplicació Shiny |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
paheralTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,75 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
paheralTFM0619annex.pdf | Annex del TFM | 333,94 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons