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dc.contributor.authorTesta Pérez, Antía-
dc.date.accessioned2019-07-05T08:36:01Z-
dc.date.available2019-07-05T08:36:01Z-
dc.date.issued2019-06-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/98326-
dc.description.abstractDentro de la biomedicina, la captación y procesado de señales fisiológicas, resulta fundamental para el diagnóstico o investigación de diferentes patologías que de alguna manera se originan en el cuerpo. Existen múltiples tipos de señales a analizar, a lo largo de este proyecto nos centraremos en señales de Electroencefalograma y su tratamiento para la detección de focos epilépticos. Partiendo de una base de datos de señales de electroencefalograma, captada en pacientes reales, buscaremos obtener una visión de las actividades del cerebro. Se procederá al procesado y tratado de las señales para su posterior clasificación en función de si se trata de una señal focal (foco epiléptico) o no. Para ello, nos apoyaremos en la herramienta Matlab, para llevar a cabo el procesado de las señales, la definición de parámetros de distinción y, por último su clasificación.es
dc.description.abstractDins de la biomedicina, la captació i processament de senyals fisiològics, resulta fonamental per al diagnòstic o investigació de diferents patologies que d'alguna manera s'originen en el cos. Hi ha múltiples tipus de senyals a analitzar, al llarg d'aquest projecte ens centrarem en senyals d'electroencefalograma i el seu tractament per a la detecció de focus epilèptics. Partint d'una base de dades de senyals d'electroencefalograma, captada en pacients reals, buscarem obtenir una visió de les activitats del cervell. Es procedirà al processat i tractat dels senyals per a la seva posterior classificació en funció de si es tracta d'un senyal focal (focus epilèptic) o no. Per a això, ens recolzarem en l'eina Matlab, per dur a terme el processament dels senyals, la definició de paràmetres de distinció i, finalment la seva classificació.ca
dc.description.abstractWithin biomedicine, the uptake and processing of physiological signals is essential for the diagnosis or investigation of different pathologies that somehow originate in the body. There are multiple types of signals to analyze, throughout this project we will focus on Electroencephalogram signals and their treatment for the detection of epileptic foci. Starting from a database of electroencephalogram signals, captured in real patients, we will seek to obtain a vision of brain activities. The signals will be processed and processed for further classification depending on whether it is a focal signal (epileptic focus) or not. For this, we will rely on the Matlab tool, to carry out the signal processing, the definition of distinction parameters and, finally, their classification.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/-
dc.subjectepilèpsiaca
dc.subjectepilepsyen
dc.subjectepilepsiaes
dc.subjectencefalogramaes
dc.subjectencephalogramen
dc.subjectencefalogramaca
dc.subject.lcshElectroencephalography -- TFMen
dc.titleSeñales de encefalograma: análisis y distinción de canales focales y no focales-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacElectroencefalografia -- TFMca
dc.subject.lcshesElectroencefalografía -- TFMes
dc.contributor.tutorSolé-Casals, Jordi-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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