Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/98686
Título : | Análisis y predicción del rendimiento ofensivo de debutantes en las Grandes Ligas de Béisbol |
Autoría: | Benavides Esteva, Armando |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Resumen : | En el presente trabajo se realiza un estudio para encontrar conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones y, con mayor base, seleccionar los peloteros más preparados para jugar en las Ligas Mayores de Béisbol. Para esto, mediante una metodología de desarrollo ágil se crea una herramienta que predice el rendimiento ofensivo de los jugadores según sus estadísticas históricas en las Ligas Menores de Béisbol. Para llegar al sistema final, siguiendo una metodología cuantitativa para la obtención de información, se consiguen los datos mediante web scrapping, los cuales se analizan para comprenderlos en detalle. Un estudio de diferentes modelos de agrupamiento y clasificación, unido a pruebas y búsquedas de mejores parámetros ayudan a seleccionar los modelos que conformarán el núcleo del sistema predictivo. Los modelos permiten agrupar a los jugadores con características similares y clasificar las nuevas muestras. El conjunto de datos utilizado sobre los modelos es previamente procesado para facilitar el trabajo de los modelos y mejorar los resultados. La predicción de los nuevos jugadores se realiza basándose en el rendimiento histórico de los jugadores pertenecientes al mismo grupo, los cuales presentan características similares. |
Palabras clave : | predicción minería de datos analítica |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
abenavideseTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,78 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons