Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/99187
Títol: | Detección y prognosis de anomalías aplicada a máquinas industriales |
Autoria: | Castilla Parrilla, Fernando de |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Resum: | L'ús de tècniques de mineria de dades i aprenentatge automàtic en el marc industrial, aplicada sobre la maquinària que conforma els processos, suposa un estalvi important en els costos de manteniment, així com un alt impacte sobre la producció gràcies a la detecció primerenca de problemes que provoquin indisponibilitats d'aquests equips. Mitjançant la identificació d'esdeveniments anòmals esdevinguts sobre aquests equips al llarg de les seves dades històriques d'operació, es persegueix l'objectiu de predir a futur amb la suficient antelació i confiança, que permeti planificar la reparació o substitució de l'equip prèviament a la decisió, amb un cost econòmic més reduït. A més, l'obtenció d'un índex de salut que mesuri el rendiment de les màquines és fonamental per planificar accions de reparació sobre les mateixes. El projecte s'ha plantejat sobre un conjunt de dades de més de 2 milions de registres amb informació sobre el funcionament de 1900 màquines durant diversos anys d'operació. |
Paraules clau: | màquines industrials detecció d'anomalies predicció d'errors |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 9-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
fernandodecastillaTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 703,09 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
fernandodecastillaTFM0619presentación.mp4 | Presentación del TFM | 179,02 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.