Benchmarking de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como soporte a la Psicología Asistencial

de la Fuente, Daniel

Benchmarking de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como soporte a la Psicología Asistencial

Abstract

Este estudio explora la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la Psicología Asistencial, evaluando herramientas de IAG que actualmente asisten o complementan la labor terapéutica. Se analizan 54 productos identificados en el mercado, de los cuales 12 fueron seleccionados para un análisis detallado basado en criterios como funcionalidad, implantación, modelo de negocio, evidencia científica, diseño orientado al comportamiento, privacidad de la información y madurez del producto. Aunque la implementación y la efectividad de estos productos varían, el estudio destaca la presencia de herramientas maduras y respaldadas científicamente, confirmando el rol creciente de la IAG en la psicología asistencial. Además, se complementa con una investigación paralela sobre la percepción de los psicólogos respecto a la adopción de la IAG en su práctica. La Inteligencia Artificial Generativa (en adelante IAG) está emergiendo como una herramienta transformadora en múltiples sectores, incluyendo la salud y la psicología asistencial. Este estudio analiza las herramientas, basadas en IAG, disponibles en el mercado que están diseñadas para asistir o complementar a los terapeutas en su práctica asistencial. En un contexto de avances tecnológicos, este trabajo ofrece en el ámbito de la psicología asistencial una evaluación crítica de las herramientas de IAG, diferenciando entre las que son meras tendencias pasajeras y las que cuentan con respaldo de evidencia científica. Adicionalmente, este estudio se complementa con una investigación adicional que se ha realizado en paralelo y que analiza la percepción de los psicólogos sobre la adopción de la IAG en su práctica terapéutica. La combinación de estos estudios proporciona una perspectiva integral sobre la incorporación de la IAG en la psicología asistencial. El enfoque metodológico de este estudio es observacional, utilizando un muestreo intencional para la selección de herramientas basadas en IAG que apoyan la psicología asistencial. Se inició con una revisión del mercado para identificar herramientas disponibles; se identificaron un total de 54 productos, de los cuales, tras un cribado inicial se seleccionaron 12 productos sobre los que se realizó el análisis comparativo. Estos productos fueron evaluados y comparados a través de seis dimensiones: funcionalidad, grado de implantación y modelo de negocio, evidencia científica, diseño orientado al Behaviour Design, privacidad de la información y madurez del producto. Los resultados del estudio destacaron una gran diversidad de herramientas. Se observó que mientras algunas adoptaban un papel más administrativo, otros ofrecían funciones de ayuda en la evaluación, supervisión o incluso en intervenciones terapéuticas directamente con el paciente. Las conclusiones del estudio muestran que la IAG es una realidad y está realizando un papel cada vez más activo en la psicología asistencial. El análisis reveló que, aunque existe un amplio espectro de productos disponibles, su implantación y evidencia sobre su eficacia varían considerablemente de unos productos a otros. Sin embargo, y a pesar de ser una tecnología muy incipiente, existen un conjunto de productos maduros en el mercado y respaldados por evidencia científica.

Citation

de la Fuente, D. (2024). Benchmarking de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como soporte a la Psicología Asistencial. Universitat Oberta de Catalunya (UOC). https://hdl.handle.net/10609/150767

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