Missing data analysis in longitudinal data. How to analyze it?

Curto García, Jorge Juan

Missing data analysis in longitudinal data. How to analyze it?

Resumen

Mediante este trabajo se pretende caracterizar los estudios con datos longitudinales y los problemas derivados de los análisis en los que se presentan datos faltantes. Apoyándose en los grandes avances en la capacidad computacional que permiten la aplicación de algoritmos más complejos, en los últimos años se han desarrollado nuevos métodos de tratamiento de datos faltantes en el contexto del análisis de datos longitudinales. Se pretende indagar en los distintos tipos de datos faltantes y en la metodología disponible para abordar su análisis en el ámbito de datos longitudinales, para identificar bondades y limitaciones de dichos métodos. En la fase final del trabajo se presentará una ejemplificación de la aplicación de los métodos estudiados mediante el análisis de una base de datos longitudinales en el ámbito de la biomedicina, generando un informe estadístico dinámico (utilizando software de licencia libre: R y Markdown).

Citación

Curto García, J. (2018). Missing data analysis in longitudinal data. How to analyze it?. Universitat Oberta de Catalunya. https://hdl.handle.net/10609/72586

Esta cita se ha generado automáticamente.

Página completa del ítem