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               <mods:identifier type="citation">Vendrell Duran, M. [Marta]. (2026). Integración de la inteligencia artificial generativa en la adquisición de lengua inglesa: diseño de una propuesta didáctica centrada en la mejora de la producción oral mediante Gemini. https://hdl.handle.net/10609/153978</mods:identifier>
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               <mods:abstract>El present Treball de Fi de Màster se centra en el disseny d&amp;apos;una proposta didàctica basada en la integració d&amp;apos;una eina d&amp;apos;intel·ligència artificial generativa, concretament Gemini, per a l&amp;apos;aprenentatge de llengua anglesa. El propòsit d&amp;apos;aquesta proposta didàctica se centra en el desenvolupament de la producció oral i el foment de l&amp;apos;aprenentatge autònom a través de la retroalimentació automàtica generada per Gemini. L&amp;apos;estudi està fonamentat en teories lingüístiques sobre l&amp;apos;adquisició de segones llengües, com la hipòtesi de la interacció de Long (1980) o la hipòtesi del filtre afectiu de Krashen (1982). Ambdues teories reafirmen la importància de la negociació del significat durant una interacció, així com l&amp;apos;input comprensible i els factors emocionals que influeixen en l&amp;apos;aprenentatge. La seqüència didàctica dissenyada en aquest treball no consta de fase experimental pel fet que no s&amp;apos;ha posat en pràctica. En conseqüència, els resultats obtinguts són de caràcter hipotètic, sense resultats degudament empírics. Donat el seu disseny i valor pedagògic, la seva aplicació resultaria tenir un impacte positiu en el desenvolupament i millora de competències comunicatives i aspectes orals específics, com la fluïdesa, la coherència discursiva o l&amp;apos;ampliació del discurs. Així mateix, es preveu que l&amp;apos;ús i l&amp;apos;aplicació de la retroalimentació automàtica durant el procés d&amp;apos;aprenentatge fomenti la motivació, la participació activa i l&amp;apos;aprenentatge autònom de l&amp;apos;alumnat.</mods:abstract>
               <mods:abstract>El presente Trabajo de Fin de Máster se centra en el diseño de una propuesta didáctica basada en la integración de una herramienta de inteligencia artificial generativa, concretamente Gemini, para el aprendizaje de lengua inglesa. El propósito de esta propuesta didáctica se centra en el desarrollo de la producción oral y el fomento del aprendizaje autónomo a través de la retroalimentación automática generada por Gemini. El estudio está fundamentado en teorías lingüísticas sobre la adquisición de segundas lenguas, como la hipótesis de la interacción de Long (1980) o la hipótesis del filtro afectivo de Krashen (1982). Ambas teorías reafirman la importancia de la negociación del significado durante una interacción, así como el input comprensible y los factores emocionales que influyen en el aprendizaje. La secuencia didáctica diseñada en este trabajo no consta de una fase experimental debido a que no se ha puesto en práctica. En consecuencia, los resultados obtenidos son de carácter hipotético, sin resultados debidamente empíricos. Dado su diseño y valor pedagógico, su aplicación resultaría tener un impacto positivo en el desarrollo y mejora de competencias comunicativas y aspectos orales específicos, como la fluidez, la coherencia discursiva o la ampliación del discurso. Asimismo, se prevé que el uso y aplicación de la retroalimentación automática durante el proceso de aprendizaje fomente la motivación, participación activa y aprendizaje autónomo del alumnado.</mods:abstract>
               <mods:abstract>This Master&amp;apos;s Thesis is focused on the design of a didactic proposal based on the integration of a generative intelligence tool, specifically Gemini, for English language learning. The aim of this didactic proposal is to develop oral production skills and encourage autonomous learning through automatic feedback generated by Gemini. The study is based on linguistic theories of second language acquisition, such as Long&amp;apos;s interaction hypothesis (1980) or Krashen&amp;apos;s affective filter hypothesis (1982). Both theories reaffirm the importance of negotiation meaning during face-to-face interactions, as well as comprehensible input and emotional factors influencing learning. The didactic sequence designed in this work does not contain an experimental phase because it has not been put into practice and, consequently, the results obtained are of a hypothetical nature. Given its design and pedagogical value, its application would have a positive impact on the development and improvement of communicative skills and specific oral aspects, such as fluency, discursive coherence or expansion of discourse. It is also expected that the use and application of automatic feedback during the learning process will encourage motivation, active participation and autonomous learning by students.</mods:abstract>
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