Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/14281
Título : Intel·ligència artificial avançada, febrer 2012
Autoría: Benítez Iglesias, Raúl
Escudero Bakx, Gerard
Kanaan-Izquierdo, Samir  
Masip Rodó, David  
Resumen : La motivación principal de esta asignatura es la de dar a conocer el aprendizaje automático y cómo se sitúa dentro del campo de la Inteligencia Artificial. En Inteligencia Artificial (Grado en Ingeniería Informática) se dio una visión general de la Inteligencia Artificial y se presentaron algunos de los métodos y técnicas llamados clásicos, como son la resolución de problemas y búsqueda y los sistemas basados en el conocimiento , también se vieron técnicas más avanzadas como son las redes neuronales y el razonamiento aproximado. En la asignatura de Aprendizaje computacional se introdujeron los problemas del aprendizaje (supervisado y no supervisado) y sistemas multi agente. En esta asignatura se profundizará en problemas avanzados de aprendizaje, introduciendo los sistemas de extracción de características, los sistemas no lineales basados en Kernels o los procesos de optimización, siempre desde una vertiente práctica tocando ejemplos de problemas reales.
Palabras clave : inteligencia artificial
IA
Python
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/lecture
Fecha de publicación : feb-2012
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
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