High Performance Computing workload traces standardization and characterization

Abstract

This project aims to provide a framework for workload traces analysis and characterization. By performing such analysis, the project tries to establish a standard to define the contents of a workload trace. Besides that, the resulting framework can provide analysis results than can help understanding the data, taking decisions, etc. While analyzing a very specific data set, we concluded that three major group of variables define most of the data set. We also detected a possible anomaly with the data due to abnormal high values in two variables. Finally, a prediction was performed against this data set and we were able to see how future data should be classified.

Este proyecto tiene como objetivo proporcionar un marco para el análisis y la caracterización de los rastros de carga de trabajo. Al realizar dicho análisis, el proyecto intenta establecer un estándar para definir el contenido de un trazo de carga de trabajo. Además de eso, el marco resultante puede proporcionar resultados de análisis que pueden ayudar a comprender los datos, tomar decisiones, etc. Al analizar un conjunto de datos específicos, llegamos a la conclusión de que tres grupos principales de variables definen la mayor parte del conjunto de datos. También detectamos una posible anomalía con los datos debido a valores altos anormales en dos variables. Finalmente, se realizó una predicción contra este conjunto de datos y pudimos ver cómo los datos futuros deberían ser clasificado.

Aquest projecte té com a objectiu proporcionar un marc per a l'anàlisi i la caracterització dels rastres de càrrega de treball. En realitzar aquesta anàlisi, el projecte intenta establir un estàndard per definir el contingut d'un traç de càrrega de treball. A més d'això, el marc resultant pot proporcionar resultats d'anàlisis que poden ajudar a comprendre les dades, prendre decisions, etc. En analitzar un conjunt de dades específiques, arribem a la conclusió que tres grups principals de variables defineixen la major part del conjunt de dades. També detectem una possible anomalia amb les dades a causa de valors alts anormals en dues variables. Finalment, es va realitzar una predicció contra aquest conjunt de dades i vam poder veure com les dades futures haurien de ser classificat.