Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/82166
Títol: | Cálculo de la potencia de una lente intraocular mediante técnicas de machine learning |
Autoria: | Carmona González, David |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'objectiu del TFM és l'obtenció d'un algorisme predictor per a la potència de la lent intraocular que implantarem en un ull. Retrospectivament es van emprar 260 ulls caracteritzats biomètricament, amb lents intraoculars implantades i resultats refractius obtinguts. Implementem diferents algorismes de regressió per predir el valor de potència dióptrica de la lent intraocular a implantar amb la qual anem a obtenir el millor resultat refractiu. Es va fer validació externa del model i els resultats de predicció es van comparar amb Holladay II, Haigis, Barrett Universal II i Hill-RBF. Es va obtenir un model de regressió combinat amb un R2 de 0.9863 i un RMSE de 0.6102. En les comparacions amb altres fórmules de càlcul biomètric s'obté un EAM de 0.34 ± 0.26 D (0.00/1.07) i un 75% d'ulls inclosos en ±0.50 D. CONCLUSIONS: s'implementa un model regressiu no paramètric amb tècniques de machine learning, capaç de competir amb les millors fórmules de càlcul biomètric. |
Paraules clau: | biometria aprenentatge automàtic lent intraocular |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 5-jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
dcarmonagonTFM0618memoria.pdf | 1,26 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons