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http://hdl.handle.net/10609/82166
Título : | Cálculo de la potencia de una lente intraocular mediante técnicas de machine learning |
Autoría: | Carmona González, David |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | El objetivo del TFM es laobtención de un algoritmo predictor para la potencia de la lente intraocular que implantaremos en un ojo. Retrospectivamente se emplearon 260 ojos caracterizados biométricamente, con lentes intraoculares implantadas y resultados refractivos obtenidos. Implementamos diferentes algoritmos de regresión para predecir el valor de potencia dióptrica de la lente intraocular a implantar con la que vamos a obtener el mejor resultado refractivo. Se hizo validación externa del modelo y los resultados de predicción se compararon con Holladay II, Haigis, Barrett Universal II y Hill-RBF. Se obtuvo un modelo de regresión combinado con un R2 de 0.9863 y un RMSE de 0.6102. En las comparaciones con otras fórmulas de cálculo biométrico se obtiene un EAM de 0.34 ± 0.26 D (0.00/1.07) y un 75% de ojos incluidos en ±0.50 D. CONCLUSIONES: se implementa un modelo regresivo no paramétrico con técnicas de machine learning, capaz de competir con las mejores fórmulas de cálculo biométrico. |
Palabras clave : | biometría aprendizaje automático lente intraocular |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 5-jun-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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