Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/99166
Títol: Classificador BCI de 4 classes utilitzant BCI IIIA
Autoria: Herrera Alonso, Antea
Tutor: Solé-Casals, Jordi  
Resum: L'objectiu del TFM és la realització d'un programa, que amb una extracció d'imatges cerebrals EEG d'una persona, permeti determinar si aquesta persona està pensant en moure el braç dret, el braç esquerre, els peus o la llengua. Per assolir l'objectiu, el programa disposa de 3 etapes: processament de dades, extracció de les característiques del senyal i classificació. Dins del processament de dades es realitzen les modificacions al senyal d'entrada oportunes per realitzar de manera òptima l'extracció de les característiques. A l'extracció de les característiques del senyal s'extrauran les característiques del senyal necessàries per poder realitzar posteriorment la correcta classificació de les imatges. Finalment, la classificació del senyal permet obtenir la probabilitat de què l'individu estigui pensant en cadascuna de les 4 opcions que disposa.
Paraules clau: extracció de característiques
electroencefalograma
BCI
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 9-jun-2019
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
aherreraalTFM0619memòria.pdfMemòria del TFM772,89 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
aherreraalTFM0619presentació.pdfPresentació del TFM438,43 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons