Classificador BCI de 4 classes utilitzant BCI IIIA

Abstract

L'objectiu del TFM és la realització d'un programa, que amb una extracció d'imatges cerebrals EEG d'una persona, permeti determinar si aquesta persona està pensant en moure el braç dret, el braç esquerre, els peus o la llengua. Per assolir l'objectiu, el programa disposa de 3 etapes: processament de dades, extracció de les característiques del senyal i classificació. Dins del processament de dades es realitzen les modificacions al senyal d'entrada oportunes per realitzar de manera òptima l'extracció de les característiques. A l'extracció de les característiques del senyal s'extrauran les característiques del senyal necessàries per poder realitzar posteriorment la correcta classificació de les imatges. Finalment, la classificació del senyal permet obtenir la probabilitat de què l'individu estigui pensant en cadascuna de les 4 opcions que disposa.

The purpose of the TFM is the realization of a program that given a person's EEG brain image extraction allows to determine if that person was thinking of moving the right arm, the left arm, the foot or the tongue. To achieve the goal, the program has 3 stages; Data processing, extraction of signal characteristics and classification. Within the processing of data the modifications to the opportune signal of entrance are realized to optimally realize the extraction of characteristics. When extracting the characteristics of the signal, the signal characteristics necessary will be extracted so that the correct classification of the images can be subsequently performed. Finally, the classification of the signal allows to obtain the probability that the individual is thinking in each one of the 4 options available. Therefore, 4 continuous outputs of the probability that the individual is considering each one of the possibilities in a unique way and the most likely option of the 4 will be the one determined to be the individual's thinking.

El objetivo del TFM es la realización de un programa, que con una extracción de imágenes cerebrales EEG de una persona, permita determinar si esa persona está pensando en mover el brazo derecho, el brazo izquierdo, los pies o la lengua. Para alcanzar el objetivo, el programa dispone de 3 etapas: procesamiento de datos, extracción de las características de la señal y clasificación. Dentro del procesamiento de datos se realizan las modificaciones a la señal de entrada oportunas para realizar de manera óptima la extracción de las características. A la extracción de las características de la señal se extraerán las características de la señal necesarias para poder realizar posteriormente la correcta clasificación de las imágenes. Finalmente, la clasificación de la señal permite obtener la probabilidad de que el individuo esté pensando en cada una de las 4 opciones que dispone.