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http://hdl.handle.net/10609/99166
Título : | Classificador BCI de 4 classes utilitzant BCI IIIA |
Autoría: | Herrera Alonso, Antea |
Tutor: | Solé-Casals, Jordi |
Resumen : | El objetivo del TFM es la realización de un programa, que con una extracción de imágenes cerebrales EEG de una persona, permita determinar si esa persona está pensando en mover el brazo derecho, el brazo izquierdo, los pies o la lengua. Para alcanzar el objetivo, el programa dispone de 3 etapas: procesamiento de datos, extracción de las características de la señal y clasificación. Dentro del procesamiento de datos se realizan las modificaciones a la señal de entrada oportunas para realizar de manera óptima la extracción de las características. A la extracción de las características de la señal se extraerán las características de la señal necesarias para poder realizar posteriormente la correcta clasificación de las imágenes. Finalmente, la clasificación de la señal permite obtener la probabilidad de que el individuo esté pensando en cada una de las 4 opciones que dispone. |
Palabras clave : | electroencefalografía BCI extracción de características |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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aherreraalTFM0619memòria.pdf | Memòria del TFM | 772,89 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
aherreraalTFM0619presentació.pdf | Presentació del TFM | 438,43 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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