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http://hdl.handle.net/10609/127387
Título : | Uso de Twitter durante los últimos días de una campaña electoral. Elecciones presidenciales en EEUU 2020. |
Autoría: | Sánchez Navarro, Antonio |
Director: | Solé-Ribalta, Albert |
Tutor: | Grau Masot, Josep Maria |
Resumen : | A día de hoy, es una evidencia que asistimos a un nuevo cambio en el paradigma de la comunicación en el que Twitter mantiene un lugar prominente dentro del ámbito político, tanto nacional como internacional. Las razones que justifican su enorme relevancia son sus posibilidades de interactividad, capacidad de alcance y rápida difusión en los mensajes. El objetivo principal de este trabajo es, a partir de los tweets obtenidos mediante un hashtag neutro y las menciones a los dos principales candidatos, hacer una detección de perfiles relevantes obtenidos en esta muestra y un análisis de los mismos, permitiendo determinar las posibles diferencias en el uso de estos mecanismos de participación en Twitter. El evento elegido consiste en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos de América, con fecha el martes 3 de noviembre de 2020. Este objetivo permitirá realizar un análisis cualitativo de sus tweets, así como descubrir qué dicen los usuarios con más menciones a los candidatos. Se espera que del análisis se obtengan resultados como gráficos de palabras más frecuentes y al menos un word cloud, así como el análisis de sentimientos. Además, el top de palabras, la valoración de sentimientos según diccionarios y el contenido de algunos tweets representativos permitirá detectar diferencias, si las hubiera, entre los que utilizan el hashtag neutro y los que mencionan los nombres de los principales candidatos, así como diferencias entre las menciones a cada candidato. Para ello, se obtienen los tuits mediante una etiqueta (Hashtag) neutra y dos palabras clave tipo nombre de usuario en Twitter. En este punto toma especial relevancia el uso de librerías en R, como es el caso de twitteR. Una vez se dispone de un corpus de tweets asociado a cada uno de estos conjuntos de datos, a partir de las búsquedas detalladas en el párrafo anterior, se utilizan métricas que apuestan por el recuento de menciones en la detección de perfiles, para determinar su relevancia y sus mensajes en la red. La presentación de resultados, así como las conclusiones de este trabajo, se irán publicando en próximas entregas, conforme el trabajo vaya tomando forma y se encuentre en una fase más madura. |
Palabras clave : | Twitter campaña electoral 2020 Elections |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 3-ene-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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