Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/128287
Títol: SandBox for IoT Malware analysis (Diseker)
Autoria: El Azizi, Oussama
Tutor: Hernández Gañán, Carlos  
Resum: El marcat dels dispositius del internet de les coses ha estat en augment continu i ràpid els últims anys, afegint nou dispositius connectats a les nostres cases, hospitals i ens ajuda controlar i supervisar la nostra salut i propietat. Però l'augment dels dispositius connectats amb recursos limitats no es sempre positiu, perquè la majoria dels dispositius al mercat han segut implementat amb sistemes criptogràfic febles degut als recursos limitat del dispositiu, dispositius sense estandardització en el recursos o configuració i més gran nombre de empreses venen els dispositius sense un servei de instal·lació o gestió segura. Tots els punts negatius anteriors han fet que la superfície de atac sigues molt gran y accessible, que al seu torn ha augmentat l'amenaça. Aquest situació va crear un gran interès en la implementació de programés maliciosos per als dispositius de les coses, el dispositius infectats són utilitzats en atacs com DDoS, enviar correus spam o s'utilitzen per minar moneda digital. En aquest projecte se divulgarà la implementació de una Sandbox pera a programes maliciosos dedicats als dispositius IoT, aquest Sandbox proporcionarà una gran verbositat als analistes i els ajudarà entendre el comportament del programari maliciós amb l'objectiu de mitigar possibles atacs. Aquest Sandbox, nom Diseker, va ser capaç de extreure suficients detalls de una mostra dels programes maliciós i establir un patró de comportament comú.
Paraules clau: sandbox
programari maliciós
anàlisi de programari maliciós
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: des-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
oelaziziTFM1220memory.pdfMemory of TFM1,66 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons